自2018年起，监管部门在大资管行业“去杠杆，控风险”背景下，陆续发布了《关于规范金融机构资产管理业务的指导意见》、《商业银行理财子公司管理办法》等规定，大力推动产品净值化以及去通道和去资金池管理。
这迫切要求金融机构迅速转变业务模式，开展以产品为核心的全生命周期管理，在产品创新、运营、风控以及营销等方面均进行精细化管理，这势必需要充分利用数据来开展运营分析和管理工作。
数据已成为不可或缺的分析决策依据，在经营管理、产品创新、风险控制、智能化管理等方面发挥至关重要的作用。
行业现状分析
金融机构经过多年的IT系统建设，已经积累了大量高价值密度的数据。但目前，这些数据仍存在存储管理分散、标准化程度低、数据质量不高、全域数据未能统一整合与打通等问题，极大地影响了数据价值的发挥，很难通过数据驱动业务。这已成为横亘在金融机构数字化转型道路上的拦路石。
当前主要存在的问题有四：
1、数据存储分散，数据孤岛现象普遍
金融机构的内部数据包括经纪、自营、资管、投行、信托登记等业务部门手工整理的数据，外部数据包括资讯行情、交易所回报数据、外部研报、托管行数据等，这些数据彼此割裂，缺乏联系，系统间未形成统一的数据标准规范，数据孤岛现象普遍，难以充分发挥数据的关联分析价值。
在业务系统中如此，在构建企业分析型系统的过程中又构筑了很多烟囱式的竖井系统，包括部门集市、监管报送等，直接从业务系统中抽取应用所需的最小数据集合、自行整合，导致同一业务指标在监管报送和集市中数据不一致，企业重复投入成本大，收益不高。
2、数据质量不高
各业务系统的数据质量不高，数据不准确、不完整，缺乏统一标准和质量控制，安全合规用数存在痛点，这样势必加大数据加工整合的难度与投入，影响到数据应用的分析指标准确性，导致数据越来越难使用，数据价值大打折扣。
因此，系统化推进数据资产管理，避免数据沼泽，是金融机构亟待解决的数据管理问题之一。
3、缺乏（超）大数据量的数据存储和计算基础设施，或设施使用效能不高
企业数据爆发式增长，亟需一站式解决方案来应对PB级存储规模、TB级快速计算、多源异构访问、大吞吐数据管道等带来的架构挑战。
而现状却是，很多金融机构尚未实现统一的企业级数据架构，甚至技术架构尚在规划和设计中，架构演进被业务需求方或者数据类解决方案提供商极大牵扯而变形，难以应对更大的数据量处理，难以适配业务端多变、敏捷的需求。
4、其它问题
很多企业客户在数据中台/大数据平台的数据存储和加工环节存在未统一规划和管理等问题。比如：缺乏适合金融机构的统一数据模型，缺乏有效的数据服务体系（数据服务的开放性和易用性不高），实时处理能力达不到业务端要求，应用开发架构不统一和复用度不够等，这些都极大影响了企业数据效能的发挥。
根网数据理念
金融机构想要解决上述问题，构建企业级的数据中台势在必行。
根网科技深入了解行业客户数据建设现状，打造了一套具备统一化能力的分析底座和可快速复制的产品工厂体系，能够快速适配不断变化的行业监管要求和市场需求。根网矢志于与客户共同打造高度协同的合作模式，将根网数据产品体系以模块化的方式提供给客户，与客户的业务同步成长。基于底座模式的根网数据产品柔性体系
在根网科技的数据产品总体理念中，核心点有两个：
1、统一的数据中台底座
根网科技着力打造稳态的数据中台底座，使之能够承载企业内各业务源系统数据、外部采购的资讯行情以及爬取的互联网数据，并通过持续迭代演进，提供快速适配客户数据的一站式数据整合平台。
统一的数据中台底座要求具备六个统一 ——
统一数据模型：在与会内SDOM模型保持基本一致的情况下，构建能够覆盖企业全部业务、数据的统一数据模型，是构建稳态数据底座的关键能力；
统一数据字典：梳理各业务系统数据字典并汇总理解，是构建统一数据模型以及ETL处理的前置和基础工作；
统一数据治理：各数据源的数据质量参差不齐，需要以数据中台为抓手，借助数据治理工作，为业务用户提供全面的、质量良好的、容易使用的和更安全的数据；
统一数据计算和存储：充分利用大数据技术，将企业内外部不同数据源采集的数据进行集中存储和批量/实时计算，更好的满足各业务方对数据的需求；
统一数据交换：与数据资产管理和数据服务深度融合打通，实现企业内外部、不同业务条线/系统间的数据交换和共享，满足企业内部数据流转的需求；
统一数据架构：明确每一分层的定位、数据存储以及跨层的数据流向，是合理设计统一数据平台的必要前提。
2、通过产品工厂模式打造数据应用产品体系
根网科技数据中台产品的应用端采用产品工厂的模式进行打造，通过预定义、预参数化产品的各种条件、规则等信息，可按照功能或者特定服务进行组件化封装，亦可根据客户各类场景化的需求进行配置，实现客户需求与灵活配置的最佳组合。
根网科技数据中台正是基于上述理念，强调通过六个统一去实现企业级数据底座，为各业务条线、内外部用户提供唯一可靠的分析数据来源。
未来，金融行业对数字化转型需求不断增加，大数据、金融科技和业务场景的融合必将更为密切。凭借对证券金融业务的深刻理解与多年积淀，根网科技面向全域数据的探索，定将助力金融机构充分发挥数据价值，以科技赋能业务高效发展。
