根网科技数据模型工具CRLDM是一款针对证券行业量身打造的企业级数据平台整合模型，以证监会发布的《证券期货业数据模型》SDOM为指导，参考金融行业Teradata FSLDM和IBM FSDM两大经典金融模型，积累了证券行业大量业务系统调研的成果以及万得、财汇和聚源等资讯商的外部资讯数据，并下沉到模型中，具备一站式、全面覆盖证券公司业务（经纪、自营、资管、财富管理、投行、投研等）的数据整合能力，具有高稳定、可扩展等特性，是根网数据平台产品的核心基础设施。

更根据不同子行业的行业特征，衍生出包括公募、证券、银行理财子等在内的细分模型，并持续纳入业内主要厂商业务系统的数据信息。模型包括主体、产品、协议、事件、资产、条件、位置、营销、渠道、财务、资讯和文档12个主题。目前版本包含1500+实体、17000+属性，100+主题域。

根网科技数据模型工具CRLDM具备前瞻性，业务覆盖度广，具有促进产品创新的能力，能够支撑产品运营、风险控制、舆情分析、监管报送等，是行业领先的数据模型。

根网科技数据中台提供整套大数据技术、产品、方法论及服务，是以“六个统一”（即统一模型、统一字典、统一数据治理、统一数据交换、统一数据架构）为核心理念构建的技术底座。

该技术底座采用业内成熟的分层数据架构模式：数据交换中心负责数据采集、交换 --> 数据资源中心负责全域数据存储和加工整合，并对全域数据开展治理，确保提供好用、能用的数据 --> 数据服务中心对上层提供各类数据接口服务 --> 数据应用层服务各业务用户、管理者以及外部用户。

同时也打造了一套具备统一化能力的分析底座和可快速复制的产品工厂体系，能够快速适配不断变化的行业监管要求和市场需求，实现在证券、私募、公募等多个条线进行数据产品敏捷研发和推广，提升客户准确化管理和精细化管理能力，赋能金融机构构建高效的数据中台，助力数字化转型。

业内首创的开发管控平台，包括源系统管理、调研成果管理、码值管理、模型管理、映射转换管理、仓库开发管理等六个主要模块，能够有效解决当数据源发生变更时，仓库模型及相关脚本、ETL任务等下游工作需要联动变更和管控的问题，确保整个仓库建设和运维体系能够保持长期一致、准确、规范和有效。

平台基于经典数据仓库建立流程，经数位资深数据专家多轮实践与验证，聚焦于数据仓库一体化高效开发。

RPA（机器人流程自动化）通过模仿用户在电脑上的手动操作方式，依据预先设定的程序与现有系统进行交互并完成预期的任务。根据封装的一系列操作方法，自动操作整个业务流程，代替人力完成高重复、标准化、规则明确、大批量的手工操作。从而释放人力，并提高效率和准确性。

自助报表工具建立于数据平台之上，是面向企业各级用户的专业数据展示平台，旨在为其提供决策及管理所需要的各方面数据支持。该工具提供统一的报表访问门户、报表展现框架以及报表开发工具，并辅以报表应用的建设规范和标准。

数据采集是一款企业级数据采集、整合处理工具。融合经典数仓的分层理念，支持数据进行全链路处理；全面支持异构数据源采集同步；全方位支撑常用数仓开发；支持快速定制开发。

数据交换是将分散信息系统产生的数据，通过计算机网络构建的信息交换平台，使系统之间进行信息/数据的传输及共享，提高信息资源的利用率，保证异构系统之间互联互通，完成数据的抽取、集中、加载、推送，及按需服务的数据处理和交换。

这是一款企业级的可视化任务调度系统，采用无中心的设计理念，支持分布式部署，高可用、易扩展、易使用，致力于解决数据ETL过程中错综复杂的触发与依赖关系，使调度功能在数据整合过程中开箱即用。

主要功能包括：项目管理、工作流及任务管理、调度管理、数据源管理、权限管理、监控中心、通知管理、参数维护等。

金融工程数据分析产品主要从技术估值和因子数据分析两个方面实现金融工程模型，灵活可扩展地支持固定收益、权益、外汇等多种金融产品的技术估值计算，支持AI赋能的多种风险因子的构建方式与数据分析挖掘处理。使用java底层体系架构，通过rpc等技术支持嵌入c++和python程序模块，利用全内存、多线程并行计算，优化引擎等技术实现市场风险和对手方风险的情景模拟与分析，支持基于实时计算的市场数据模型参数校验，基于AI和深度学习的预测性数据分析，文本与数字图像处理等业务，为金融机构提供丰富的量化金融数据分析与模型计算支持。