某外资券商

证券行业客户常因业务的开展逐渐采购了多家厂商的业务系统，相关业务统计分析基于不同厂商的系统构建了不同的应用，这些数据应用以烟囱一样的“信息孤岛”存在，无法快速准确地反映和支撑公司层面的运营管理，这是行业普遍现象。

某头部券商

大数据建设是该券商IT发展规划中非常重要的一环，2019年已上线新一代数仓系统，在数字化转型中持续赋能业务，实现数据可见、可用、可经营。
然而客户尚未构建起全业务统一数据模型，数据能力有待增强。

某证券公司

数据安全是指保护数据的机密性、完整性和可用性。当前数据安全领域主要关注的防护对象包括个人信息和重要数据。
数据分类是指根据组织数据的属性或特征，将其按照一定的原则和方法进行区分和归类，并建立起一定的分类体系和排列顺序，以便更好地管理和使用组织数据的过程。
数据分类是数据保护工作中的一个关键部分，是建立统一、准确、完善的数据架构的基础，是实现集中化、专业化、标准化数据管理的基础。
数据分级是指在数据分类的基础上，采用规范、明确的方法区分数据的重要性和敏感度差异，按照一定的分级原则对其进行定级，从而为组织数据的开放和共享安全策略制定提供支撑的过程。
中国证监会于2018年9月发布证券行业标准《证券期货业数据分类分级指引》（JR/T 0158—2018），有助于证券行业机构提高本机构的数据管理和安全防护水平，确保数据的完整性、保密性和可用性。

根网科技配合某券商以数据仓库为起点，遵循《证券期货业数据分类分级指引》，开展数据分类分级相关工作，产出数据仓库视角下的数据分类分级成果，助力客户信息安全开展。并基于该项目的交付研发了数据分类分级工具，完全满足证券期货业行业各类公司数据分类分级需求。