随着经济的发展、金融的创新，中国人民银行、证监会、银保监会、国家外汇管理局等监管机构对于金融机构的监管力度日趋加强。相关业务要求上报的统计报表（或报文）种类日益增多，统计制度频频调整，对数据质量的要求也在不断提高。全面、及时、准确的监管统计信息，成为金融机构风险管控的重要基础与保障。
根网科技的统一监管报送平台（CRIS），基于数据中台底座而打造，可共享、可灵活扩展。将数据进行归集和治理，底层数据源归一、标准化、统一口径，解决了因多部门协作、人工校验、数据收集汇总带来的诸多问题，形成统一的监管报送口径，提升了公司的运营效率，降低成本。
通过构建统一监管集市，将原有各个独立的监管报送系统的数据进行整合，并梳理现有报送系统各报表、指标的加工逻辑，根据新业务需求迁移并优化加工逻辑，实现由新的监管集市接口供数，基础数据平台做共性加工整合，遵照应用平台的模型规范建设数据应用集市，实现数据接口统一、开发规范统一、平台管理统一、业务规范统一。
同时，结合金融机构实际需求，在统一监管报送的需求下，满足全公司的所有报送系统的业务需求。在技术口径、数据展示完成迁移工作之后，提升数据质量，对数据进行认责、数据反馈进行管理。本篇我们将重点分享根网科技助力某外资券商建设统一监管报送平台的具体经验。
项目目标
为满足客户集团战略需要，与集团大数据平台对齐，需利用数据平台底座理念建设监管报送平台，实现与集团系统、交易系统、风控系统、财务系统、管理系统等其他系统的数据对接。
客户大数据平台亦由根网科技打造，以统一数据模型、统一数据字典、统一数据治理、统一数据计算、统一数据交换、统一数据架构的六个统一为基础，未来全面支持证券公司的业务开展。
阶段任务
针对客户需求并结合大数据平台逐步落地计划，该项目工作主要分两个阶段进行：
第一阶段，解构根网和其他厂商的业务系统，以证监会、TD、IBM的模型为基础，建设根网科技的数据模型，完成根网全业务系统数据入模型。
ID调研：对6个业务系统进行分析——集中交易系统、投资交易系统、登记结算系统、估值系统、财务系统、资讯系统
表级分析：3600+表
模型设计：逻辑模型设计、物理模型设计、SDM映射
第二阶段，完成和下游系统的数据对接。
风控系统：合规风险、内控风险、全面风险、市场风险、信用风险
财务系统：自营数据、经纪数据、资管数据的对接
根网反洗钱系统：交易数据对接、监管要求的十张报表数据对接
根网CRS非居涉税报送系统：投资者数据对接、监管要求的XML数据对接
统一监管报送：证监会CISP证券经营机构数据报送接口数据对接
图：CRIS监管报送数据流向图
项目价值
该项目的实现为客户从业务层面、管理层面及技术层面均带来了重大价值。
// 业务价值
借助大数据平台能实现快速出监管报表，并内置质量保障能力，确保监管报送响应效率和数据质量，且能快速适应监管要求与规则的变化。目前数据中心针对监管报表有独立的稽核规则库，已经有4000多条稽核规则，并且在持续更新。
整合根网业务系统的数据，构建了稳态的数据基础，能够全面支撑各类数据应用报表，包括反洗钱、非居民纳税、风控、财务等。
全面赋能业务，实现降本增效，如高效产品研发、精准定位客户群体、增强用户体验、提高用户忠诚度和降低企业运营损耗等。
// 管理价值
支撑公司数字化经营管理稳健运行，提升企业核心竞争力。
是后续开展公司级全域数据治理工作的重要基础和前提。
// 技术价值
构建公司级数据交换中转站，结合数据分类分级，保障数据交换共享的效率、质量和安全合规，全面提升公司内数据共享能力。
有效解决企业数据爆发增长、数据结构多样化、海量数据管控、数据服务供需不对称等问题，实现全程数据的自动化处理和统一调度，提升数据处理效能并减少开发维护成本。
将业务系统与数据中心解耦，不在交易时间对业务系统的数据进行访问，保证业务系统的稳定运行。
目前，根网科技已在多家证券公司落地大数据平台，并完成监管报送集市的建立，全面支持日常监管报送。欢迎致电详询~
