初秋的北京天清气朗，根网科技大数据业务首场沙龙高朋满座。
本次沙龙以“数力汇聚 智助成长——大数据助力券商业务的转型与发展”为主题，汇集数十家华北地区券商大数据领域老师，探讨大数据技术对于券商业务的赋能与引领，共绘券商数字化转型蓝图，谋求高质量发展。
根网新一代金融行业数智化大数据平台
根网科技副总裁、大数据事业部总经理 马野
根网科技副总裁、大数据事业部总经理马野先生，首先向大家分享了根网金融行业数智化大数据平台。
在业务多元、监管趋严、数字化转型等多重压力下，券商行业势必要逐步实现数据一体化、数据服务化和数据资产化。根网科技新一代大数据平台就是以透明化、智能化和平台化作为逻辑基础，通过大数据智能工具套件、数据资产盘点套件、数据资产透明化，实现平台化支持投资管理、风险管理、财富管理和监管报送，并通过数智化过程实现数据集市的构建，最终建设坚实底座，实现透明数据集中，智能应用插拔，云原生高效部署。
会上，马野先生全面展现了根网科技大数据在大能力积淀、业务支撑、低代码能力和模型/AI等方面的综合能力：
业务平台化和业务集市化支撑形态逐步扩大；
业务价值与数据平台发展矛盾深化，需要通过平台稳定来深入解决；
全业务指标体系支持业务分析模版化进程；
企业级LDM数据模型建设需求非常突出 【多业务/多品种/多渠道】；
一体化低代码开发体系；
数据资产管理平台为业务/数据人员，拉动业务和数据认识；
数据资产盘点加速行业数据透明化和资产化进程；
血缘分析管理工具跟踪业务实现和技术加工过程；
根网数据安全支撑体系；
根网大模型/AI能力。
中信建投新型数仓的建设要点
中信建投高级副总裁 李可
本次沙龙还有幸邀请到中信建投高级副总裁李可先生，现场分享了《中信建投新型数仓的建设要点》。
随着数字时代迎面而来，证券公司加速数字化转型，致力于提高企业经营管理、风险管控、客户差异化服务等能力，构建企业核心竞争力。中信建投在做数字化转型的过程中，从湖仓一体架构、数据仓库模型和DataOps几个重点夯实数字化基础，致力于将企业内外部数据转化为核心资产并加快赋能业务。
其中，李可先生充分分享了中信建投数据仓库模型的建设思路及实践成果，主要包括业务系统覆盖，汇总层模型，集市层模型等。中信建投还将在今年内，以支撑业务为目标，在经纪/自营/投行方面继续完善数仓模型。此外，李可先生还阐释了数据运营新模式——DataOps给券商带来的全方位挑战以及中信建投应对之法，为现场嘉宾带来了具体的实操指南。
全业务指标体系支持集市建设
根网科技大数据业务高级咨询顾问 施远
在解决方案与案例实践之后，根网科技大数据业务高级咨询顾问施远先生，为大家带来了《全业务指标体系支持集市建设》的专业分享，展示了根网科技在券商数据应用领域的新一代方法论和成果。
施远先生充分展示了根网全业务指标的必要性，全业务指标有效解决了当前券商在数据应用上的普遍痛点：
- 业务特征上，全业务指标体系以贴合业务为出发点，按照券商共性的组织架构和岗位设置对指标进行业务分类，以期建立业务-技术的共同语系；
- 技术特征上，全业务指标以快速准确的响应效率为核心价值，通过模板化的解析、指标矩阵的业务逻辑拆解、固定报表工具和自定义报表工具、门户自动部署发布等配置式、低代码的开发模式和自动化逻辑的积累，形成倍速开发的能力；
- 管理特征上，通过数据责任人制度落地，使得责任到数据、责任到分类、责任到部门，在有限范围和高效工具的加持下，拉动业务部门一起形成合力，形成一套有力的管理体系维护数据平台的持续进化。
最后，施远先生从方法论和落地案例上介绍了全业务指标体系如何在大数据平台中发挥作用。从全局视角看大数据平台建设，根网科技的新一代方法论和成果体现了饱满的业务支撑、简洁的汇总链路、明确的管理制度三大特征，配合低代码可配置的应用工具和透明化的模型思想，形成智能、快速、不断夯实的大数据平台能力。
本次沙龙分享内容丰富、详实，互动交流亦专业、深入。以上分享结束后，不少现场嘉宾踊跃提问，通过与主讲人直接对话，更加充分、透彻地对相关话题进行交流，同时也用他们的专业视角和实战经验为讨论更添深度与活力。
在马野总关于人工智能/大模型于券商数据业务的应用展望中，本次沙龙交流圆满结束，不仅为华北地区券商大数据领域从业人员提供了一个分享与交流的平台，也为券商大数据建设勾勒出愈发清晰的路径。
根网科技凭借对证券金融业务的深刻理解与多年积淀，将继续面向全域数据的深度探索，助力金融机构充分发挥数据价值，以科技赋能业务高效发展。
